SPC统计过程控制培训简章 

课程目标 
　　统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。深入了解 6σ品质系统的概念。

培训特色
　　小组讨论/发表、管理电影分享、研讨、案例分析、情景仿真、自带企业资料现场诊断和实作对策、游戏分享、学员与学员、讲师互动相辅而成、少讲理论多讲实践经验，要求学员课堂结合本公司实际情况量身订做提出问题（可在课堂打断讲师思路），不是纯粹填鸭灌输,也不是研究客观案例，而是让学员体验执行过程，关注现实事例。

课程内容

一、SPC的基础
SPC起源、背景
SPC的假设条件
统计数据的类型（计数、计量）
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
六西格玛与SPC

二、SPC中的抽样计划
样本大小的确定
QC曲线与a、b风险
抽样检验
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测量误差与对SPC的干扰

三、SPC的应用实施
数据收集
SPC控制图介绍
计量型控制图
I-MR管制图
X-bar－R图
X-bar－S图
规格和控制界限的分析
过程控制实例 -- 弯折试验
计数型控制图
P控制图
nP控制图
c控制图
u控制图
过程控制实例
控制图的选用原则
控制图诊断方法
使用控制图注意事项
练习制作控制图,并进行失控分析

四、DOE/FMEA概述

五、SPC与质量、成本改善(案例分析)

参加学员
　　企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、业务部、人力资源部、资材部等主管人员